Apakah metrik data yang diperlukan untuk percubaan perbandingan redundansi dwi-sensor?

Prestasi algoritma dan kebolehlaksanaan kejuruteraan ialah dua metrik data utama untuk percubaan-perbandingan lebihan sensor dwi. Untuk menjamin bahawa tiada maklumat penting terlepas, maklumat tersebut dipisahkan kepada tiga kategori: metrik praktikal kejuruteraan, metrik pengesahan tambahan dan metrik mandatori teras.

I. Metrik Mandatori Teras (yang secara langsung menentukan kualiti prestasi dan mesti dikira)

Mengikut keutamaan, empat langkah ini menjadi asas untuk menilai kualiti algoritma:

Nama Metrik

Kaedah Definisi dan Pengiraan

Kepentingan Fizikal

Kriteria Lulus/Gagal

Kadar Penggera Palsu

Kuantiti penggera palsu Jumlah penggera × 100%

menilai keupayaan algoritma untuk menghalang masa henti yang tidak perlu dan gangguan penapisan, yang amat penting dalam tetapan industri.

Kurang daripada atau sama dengan 5%, Cemerlang Kurang daripada atau sama dengan 2%

Kadar Penggera Palsu

Jumlah bilangan kecacatan sebenar × bilangan kesalahan sebenar yang terlepas × 100%

menilai sejauh mana algoritma mengesan ralat sebenar.

Kurang daripada atau sama dengan 1%, Cemerlang=0%

Purata Latensi Respons

Purata masa untuk semua masalah sebenar dari kejadian hingga penggera

menentukan seberapa cepat algoritma bertindak balas.

Kurang daripada atau sama dengan 15 saat, Cemerlang Kurang daripada atau sama dengan 5 saat

Kadar Perubahan Kadar Penggera Palsu

Selepas tiga bulan operasi, kadar penggera palsu

Kestabilan jangka panjang-penuaan penyesuaian algoritma diukur dengan magnitud mutlak kadar amaran palsu pertama.

Kurang daripada atau sama dengan 2%, tertunggak Kurang daripada atau sama dengan 1%

II. Metrik Pengesahan Tambahan (untuk analisis yang lebih teliti sifat algoritma)

Metrik pilihan berikut digunakan untuk pemeriksaan terperinci variasi dalam prestasi algoritma:

Sisihan piawai bagi semua sisihan yang berlaku semasa fasa-keadaan mantap dikenali sebagai sisihan piawai sisihan. Output algoritma adalah lebih stabil dan mempunyai keupayaan anti-gangguan yang lebih tinggi apabila sisihan lebih kecil.

Sisihan Maksimum: Nilai sisihan maksimum di bawah keadaan operasi biasa, yang digunakan untuk menilai kewajaran tetapan ambang.

Kadar Pengesanan: 1 - Kadar Negatif Palsu=Kiraan pengesanan kerosakan sebenar × Jumlah bilangan kerosakan sebenar × 100%. Pengiraan boleh dibuat menggunakan sama ada kadar negatif palsu atau kadar negatif palsu.

Ketepatan keseluruhan algoritma diukur seperti berikut: (Penggera benar + Pengesanan normal benar) ÷ Jumlah bilangan pengesanan × 100%.

III. Penunjuk Kejuruteraan Berguna (Mesti Dipertimbangkan Semasa Menentukan Daya Maju) Piawaian untuk prestasi mesti dipenuhi dan kebolehgunaan adalah sama pentingnya kerana metrik ini mempengaruhi perbelanjaan penyelenggaraan masa hadapan:

Penggunaan Kuasa Pengkomputeran: Kadar penggunaan CPU pengawal PLC berikutan pelaksanaan algoritma. Ini tidak sepatutnya melebihi 30% dalam tetapan industri untuk mengelakkan gangguan dengan operasi lain.

Masa Penyahpepijatan: Jumlah keseluruhan masa yang dibelanjakan untuk penyahpepijatan antara pemasangan dan pengeluaran. Pelaksanaan yang lebih mudah ditunjukkan oleh masa yang lebih singkat.

Kekerapan Penyelenggaraan: Kekerapan di mana parameter mesti diubah suai atau ditentukur secara manual setiap bulan. Kos penyelenggaraan yang lebih rendah terhasil daripada kali yang lebih sedikit.

masalah Ketepatan Lokasi: Kadar ketepatan pengesahan manual berikutan pengesanan algoritma masalah sensor. Ketepatan yang lebih tinggi menjadikan penyelesaian masalah lebih mudah.

Hanya empat petunjuk utama diperlukan untuk pengesahan asas: kadar penggera palsu, kadar penggera terlepas, kelewatan tindak balas purata dan kadar perubahan kadar penggera palsu. Penunjuk tambahan dan kejuruteraan boleh digabungkan untuk pembangunan algoritma atau pemilihan penyelesaian.